レコメンド（Recommend）は、顧客に対して特定商品をオススメする仕組みです。AIによるレコメンドの例としては、Amazonにある「この商品を買った人はこんな商品も買っています」や、Youtubeの「この動画を見ている人へのオススメ動画」などが挙げられます。

レコメンドは便利なものである反面、興味のないレコメンドが送られてくることに対して、約7割の消費者が疲れているという調査結果もあります。一方で、正しいレコメンドをすれば12％の消費拡大に繋がるという報告も存在しています。

AIによるレコメンドでは、顧客が購入する可能性が最も高い商品を予測します。

AIレコメンドは、「その商品を購入した顧客は、どのような商品を購入しているのか？」という仕組み（協調フィルターリング）と、「商品の特徴」と「顧客の好み」の関連性をもとにレコメンドを行う仕組み（コンテンツベース・フィルタリング）の２つをハイブリッドにした仕組みです。この仕組みはNetflix社などの大手企業でも採用されており、当社でも同様のAIレコメンドを開発しています。